产品服务

大数据及AI平台


 

OCR

机会

Ø  业务量快速增加,各类非结构化信息需要进行识别和提取,辅助风险决策。

Ø  企业内部操作的规范化要求不断提高,有大量各类文件需要检查,考验人力安排。

Ø  大量线下纸质化的客户和销售信息需要转化为线上数据存储并使用。

Ø  企业运营有大量需要数字化的证、票、单据等文件,依靠人力完成费时费力。

 

挑战

Ø  长尾需求:市面上成熟的OCR应用种类有限,难以覆盖长尾场景,且多为公有云服务

Ø  数据要求:个性化场景下的模型训练对标注数据量有一定要求,前期需要较多人力投入

Ø  人员要求:有一定技术门槛,需要AI技术人才

Ø  算力要求:需要GPU资源进行模型训练

Ø  时间成本:数据标注、模型训练、参数调试都需要相当多时间投入

Ø  识别效果:模型需要达到较好的识别准确率才具有应用价值

Ø  服务性能:业务对实时预估服务的响应有较高要求

 

 

我们提供多样化方案

针对不同需求、不同建模水平、不同应用实施方案、不同预算要求等等,提供多种方案可供选择。

我们有全流程能力覆盖

       支持不同票据类型的版式定制

       支持定位模型和识别模型的组合使用,完成整个票据和证件的识别

       支持模型评估和错例可视化,快速帮助模型优化

我们有高度可视化的CV平台

       标注信息可视化

       模型训练评价指标可视化

       模型训练结果可视化

       应用上线运维监控可视化

多种算法配置模式,高效满足各类需求

       数据预处理/算法参数配置/资源配置

       智能模式:根据用户数据集推荐最佳配置

       精调模式:提供该场景可用的数据增强方法

       专家模式:全面开放参数,满足调参需求

       业界领先的深度学习算法库,内置多种深度学习模型,应对不同任务场景下的特殊需求

       支持预训练模型,更快更好完成训练任务


智能营销

 

金融行业零售领域的机会与挑战

•       以分销渠道为主导的传统增长模式已渐渐失效。

•       客户的线上购买意愿远高于实际线上销售情况。

•       客户体验成为各大银行的竞争焦点,开始引起实质性业务增长分化。

•       客户体验不只是前端外观与感觉,将数据分析后转化成个性化产品和实时促销信息给到客户,并提高跨渠道体验,都能获得较好的客户满意度。

•       擅于利用新技术(例如自动化和机器学习)的银行以及更注重数字化渠道组合的银行,将拥有结构化成本优势。

•       庞大的客户数据有利于其更精准锁定目标客户和完成漏斗转化。

•       产品及服务在“解构”和“重组”,同时以往紧密的客户关系正在瓦解。

•       那些成功重组产品及服务的企业可以利用这些数据,给客户带来一体化的优质服务体验,在投融资、支付和现金流方面提供无缝服务。

 

金融行业零售需要转型

•       客户:获取新客户;精准刻画客户;客户细分等

•       产品:新产品拉新、产品推荐、产品分期等

•       服务:  客户关怀服务;合作商户创造场景,商户推荐

•       权益:客群权益;活动权益;第三方权益;优惠推荐

•       渠道:手机APPWAPCRM、外呼、客户经理、网点、官网等

•       跨业务条线互动:锁定特定产品为目标,制定不同目标的精准营销模型

 

我们能提供高效智能营销协助

 

我们能提供全面应用落地协作

 

我们可以帮助:提高营销产能

验证效果

对于基金产品(xx快线),在同样激活127名客户的情况下,规则需要营销32,969人,而模型仅需营销379人。模型相比规则可减少99%的营销量。

对于xx高产品,在同样激活151名客户的情况下,规则需要营销9,500人,而模型仅需营销1,799人。模型相比规则可减少81%的营销量。

业务意义

使用机器学习模型相比专家规则可以更高效地激活长尾客户,从而降低营销成本,提高营销产能,而节约下来的这些营销产能,可以用于投入产出比更高或者战略价值更大的产品营销活动中去。

 

我们可以帮助:提高客户响应率

机器学习模型

通过对客户画像、产品画像、市场环境的海量数据分析,预测客户购买特定产品的概率

效果与收益分析:

n  对各资产段的客户营销效果均有显著提升

•       响应率提高2 ~ 11

•       成交金额提高50% ~ 500%

n  预计全年理财销售净收益提升2200

n  有效提升长尾客户的客户价值与留存率

 

我们可以帮助:提升营销成功率

      

 

 

验证效果

xx通外,模型名单的营销成功率较专家规则均有不同程度的提升。其中:

通过xx联营销的产品中,xx快线(基金)提升效果最好,达到了574%,一定程度反映出起点低、期限灵活、收益有保障、购买便捷的产品对长尾客户更具吸引力。

通过远维外呼营销的产品中,基金产品提升158%xx2号提高149%,理财产品提升131%,表明对于存在准入门槛的产品,由于有营销人员的引导和推介,机器学习也有一定潜力。

业务意义

xx快线、xx2号和xx联产品有着明显更高的长尾客户营销成功率。以这些产品为营销主力,运用机器学习模型更精准的目标客户识别能力,优化营销产能分配,将可以进一步提升各渠道的营销效率。

 

 

先知 Sage EE

助力企业构建AI应用的全流程人工智能平台


        拥有自主知识产权的国际领先的企业级人工智能平台,采用大规模分布式架构实现高效的离线计算和实时计算,能力覆盖从数据处理、模型调研、应用构建、应用上线到AI治理全流程,旨在为企业、合作伙伴和开发者提供超高维、高性能、低门槛、可扩展、企业级的AI平台级解决方案,助力企业优化运营效率,提升决策水平,开拓全新商业模式,全面实现AI时代的业务转型。

 

先知 Sage HyperCycle ML

标准化、全流程的决策类AI应用开发工具


覆盖机器学习从模型构建到应用全流程,4步快速构建企业自主的AI应用;

全流程自动化构建模型、应用模型、更新模型,无需机器学习专业技能,简单易用;

多行业真实场景验证,30个迭代内可达到或超越专家效果,通过机器探索提高应用构建效率。

 

先知 Sage HyperCycle CV

标准化、全流程的视觉类AI应用开发工具


开箱即用的计算机视觉建模工具,自动化、快速高效建模;

提供图像分类、物体识别、OCR等丰富的智能图像应用场景,兼容多种图像格式;

用户可自主掌控视觉类AI应用构建与上线及运维全流程;

支持私有化部署和鉴权调用,保障数据和账户安全性;具备高可用性,支持容灾恢复。

联系我们

电话:+86 755 86125889

地址:深圳市南山区 高新南七道 数字技术园 国家工程实验室大楼A座904号

邮箱:admin@huayunsoft.com

微信公众号

Copyright © All rights reserved.  深圳华云信息系统有限公司版权所有

粤ICP备16043342号-1 

     粤公网安备 44030502004258号